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锐视光电 | 电池行业检测案例

时间:[2021-01-26] 浏览次数:6976 作者:TECH

电池行业检测案例


我们的生活离不开对电池的使用,而电池的检测方法还是传统的人工测量和判断。机器视觉的检测系统可以克服人工检测的缺点,比如受人工检测精度低、视觉疲劳等人为因素影响,从而提高整个生产系统的自动化程度。让我们一起来看看下面的案例。


1 电池极耳轮廓检测

※ 产品极耳位置是不透明的材质,可用背光源从底部打光,极耳轮廓与背景黑白分明。

图片1.png样品图
图片2.png效果



2 电池胶水检测

※ 产品涂胶位置是透明的,可用高亮紫外条光打光,胶路轮廓清晰可见,加滤镜可提高对比度。

图片3.png样品图

图片4.png效果图 


3 电池凹点检测

※ 产品缺陷位置是高反材质,可用平行同轴光垂直打亮表面,凹点为阴影部位。

图片5.png样品图
图片6.png效果图



4 电池划痕检测

※ 产品缺陷位置是高反材质,可用同轴光垂直打亮表面,划痕位置清晰可见。

图片7.png样品图

图片8.png效果图


5 电池标签定位字符检测

※ 产品检测位置是白色背景,字体为黑色,可用高角度环形光均匀打亮表面,字符清晰可见。

图片9.png样品图 

图片10.png效果图

总结:面对电池类产品的检测,我们可根据检测位置的表面材质与背景进行针对性的打光测试,可以有效提高检测的精度和效率。



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