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机器视觉软件增强生产质量
今天的机器视觉软件可以让视觉系统来解决更复杂和苛刻的应用。事实上,一些智能相机软件功能120多个视觉工具和算法,为建设强大的自定义检查、指导和识别解决方案。然而,这些新的功能往往来与他们的份额的初始设置和维护的复杂性。
新的视觉工具
随着图像处理技术的改进,可处理和分析捕获图像的视觉算法的质量和数量都比以往任何时候都更大。应用工程师可以使用一个软件系统的全面的工具集,提供灵活,为解决复杂的制造检验挑战定制解决方案。两个工具在先进的软件设置可以被证明是有用的许多应用先进的模式发现和光学字符识别(OCR)工具。
先进的模式找到工具提供可变的定位部分位置的解决方案,检测和识别的挑战。从机器人指导高速检查随机取向,缩放和位于亚像素精度的强大模式部分找到工具完美地解决具有挑战性的视觉应用上。
机器视觉系统通常使用一系列的边缘或二进制大对象(BLOB)定位并检查算法。通过比较,高级模式查找工具使用一个对象的边缘信息来定位部分。这些先进的模式查找工具提供增加的简单性,使用一个单一的工具来调整变量的位置,旋转和反射率。
另一个高级的视觉工具是OCR。而OCR技术是不是新的,它现在可以允许更容易设置和扩展能力,使它更容易阅读和验证的应用如汽车文本,医疗塑料。
OCR工具查找字符模式匹配从一个教汉字库,而光学字符验证(OCV)工具确认在特定位置所需的人物的存在。OCR工具可以将文本与工业因特网协议的源发送字符串和在RS-232传输解码ASCII文本字符串,TCP/IP因特网,因特网/ IP或Modbus TCP/IP工业因特网协议。
一个先进的OCR工具,今天的智能相机可以可靠地读取困难的点阵打印,挑战经常遇到的标签检验,检查和检验包装瓶。点阵码,而不太昂贵的打印,也是不太可重复的,因为字符的字符的变化。
OCR工具快速阅读文本字符串的每个字符快1毫秒,需要一个正常的10字批号/日期代码只有10毫秒。这种能力使得OCR适合许多高速检测中的应用。
具有简单设置的通用软件
今天,软件产品可以使所有的检查,指导和识别程序普遍运行在所有的制造商的视觉系统和智能相机模型。由于相同的软件套件与所有制造商的相机,运营商可以运输任何检查计划之间的不同型号。这种安排可以节省时间和资源,因为培训的软件套件的运营商可以使用它在工厂的所有应用程序。
此外,直观的编程功能,减少了所需的培训,建立和部署机器视觉应用。工程师可以设计自定义检查利用精确的模式找到工具,OCR工具和许多额外的工具来处理任何测量、表面缺陷、指导、逻辑或通信任务。工程师在部署视觉系统或视觉传感器时,首先要问的一个问题是“谁来维护这个系统?”
如果答案是在一个公司的企业内的人,那么它可能是最好的考虑一个易于使用的图形编程。一个视觉项目经理(VPM)可能会有一个直观的图标和简单的拖放树编程库,没有编程语言知识或语法要求。离线模拟器允许运营商在没有相机连接的任何电脑上创建和测试检查程序。
大多数机器视觉操作者需要在装配线上或靠近检查点的一个人机界面。然而,控制项目经理(CPM),一个基于PC的快速应用程序开发环境,也可用于这些类型的应用程序。它显示从相机的视觉图像,并有助于使工厂运营商和管理更高效,更有效。
CPMS可以跟超过60个完全可配置的控制,使运营商能够创建定制的,专业的控制面板具有多个图像显示、数据图表,实时检测结果用密码保护板,框架和标签。拖放链接提供容易的CPM设置从VPM程序和对齐网格允许快速和简单的图形对齐。
工业机器视觉软件的未来
新的先进的工具,以及通用的软件设计简单的设置和操作,允许广泛的定制机器视觉解决方案今天,随着处理器速度,通信和操作系统的未来证明发展不断更新。这节省了显着的费用和工程时间,同时也节省了新的软件和硬件的重大投资。
在机器视觉硬件和软件的未来发展可能会集中在这些相同的目标:简单的编程和一个更好的通信包,旨在提供检查信息,所以它加强了生产质量和吞吐量。
例如,最新的视觉系统允许多达四个摄像机连接到一个单一的控制器,使控制器能够处理和执行多个检查。最新的系统允许相机检查点被触发异步,与相机相距甚远,允许进行详细的检查,在一个或多个独立的视觉过程在一个生产线的多个部分。
各种参数可以检查一个单一的系统,包括尺寸,隐含的二维(2-D)相机共面结构照明的定位和识别标记人类可读的文本标签和条形码。这些系统还可以简化的检查过程中区分零件时,定位缺陷和检测缺陷的一部分的四个方面。这种安排节省了显着的费用和时间,因为运营商可以更换多达四个智能相机与一个单一的视觉系统。
编程可以创建四个检查与一个单一的接口,和一个先进的软件系统可以用来使编程直观和快速。此外,由于该软件是通用的,检查和指导计划是在其他相机平台上运行,如果一个变化是在未来,以更好地适应应用。
技术提示
两个工具在先进的软件设置可以被证明是有用的许多应用先进的模式发现和识别工具。
先进的模式找到工具提供可变的定位部分位置的解决方案,检测和识别的挑战。
机器视觉硬件和软件的未来的发展可能会集中在简单的编程和一个更好的通信。
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